在Adobe Summit和Martech West这两场重要的数字营销峰会中，给了我们很多启发。

我们开始思考，由自动化人工智能驱动的数字营销是否会成为一种可能，以及这个自动化目标是什么样子的。

现在，似乎是时候来回答下面这些问题了：

·完全自动化的数字营销有可能实现吗?

·今天的营销人员应该为明天做些什么准备?

完全自动化的数字营销有可能实现吗?

数字营销继续走在人工智能发展和高科技创新的前沿。多项调查显示，人工智能的研究者的目标是将智能融入数字营销。事实上，近10年来，Rexer Analytics的调查显示数据科学家一直将这些数字营销目的列为十大分析目标：

·增进对客户的了解；

· 留住客户；

· 改善客户体验；

· 向现有客户销售产品/服务；

· 市场调研；

· 获取客户；

· 改进直接营销计划。

我们每天都被许多关于营销自动化取得新进展的新闻淹没，比如:

· 自动处理用户的行为数据，比如某人是否在过去30天内使用了APP；

· 依据用户行为数据，可以实现营销自动化；

· 流程自动化的进步，以前需要人工干预的营销工作，例如营销活动和付费媒体购买都可以实现自动化；

· 帮助工具的使用，如网站和移动APP的建站者可以利用人工智能实现语法检查，内容标签，SEO等更多的功能。

将所有这一系列促进人工智能和自动化结合的技术总结，如下：

· 数字设备、标签和图像以极快的速度收集和存储数据；

· 数据处理和云存储的成本降低；

· 免费的开源工具和免费增值模式让更多的软件掌握在更多的营销人员手中；

· 自适应学习算法，无监督的学习给客户提供更好的测试反馈；

· 自然语言处理技术实现原本不可能的任务，比如自动化写作(尽管今天的NLG只执行简单的写作任务)。

由此，一些人可能会得出结论，人力营销的终结近在眼前。但还有其他不相信这些微弱的迹象的人，可能会简单地认为这是“胡说八道!”

在数字营销诞生和成熟的历史长河中，或许真正的答案介于两者之间。纵观这一进展，并对目前数字营销中的自动化处理和人工智能进行全面评估，很明显，人类已经并将继续发挥关键作用。

在过去的25年里，我们看到人类的聪明才智使营销走向数字化，变得更加科学，其内容也变得更加丰富、更具吸引力和高度个性化。因此，毫无疑问，数字营销中的人工智能是真实存在的。它提高了覆盖面和目标，加快了实验的步伐，自动监控和反馈追踪，缩短了营销计划周期。

为了实现这一切，营销人员使用了大量的应用程序，从SEO工具到电子邮件工具，再到竞价管理系统，再到创意系统，再到移动平台。毫无疑问，自动化带来了好处，并且使大规模的个性化营销成为可能。在策略的开发和执行中，使用营销自动化的公司已经提高了转化率，增加了收入，并变得更加高效。我们见过许多公司将反应速度和转化率提高到3倍，在某些情况下甚至高达12倍，但团队规模却没有成倍增长。一直以来，具有技术头脑的人类仍然是开发和执行这些系统的重要组成部分。

今天的营销人员应该为明天做些什么准备?

首先，不要害怕数字营销中的自动化和人工智能，要拥抱它。营销人员和客户体验专员必须进入自动化，以保持竞争力，并确保他们的生存。他们必须降低获客和深度运营客户的成本，或者在竞争对手这么做时做好准备。

最终，最精明的营销人员建立的系统能够吸引客户使用更便宜、完全自动化的渠道。这样做可以压缩购买周期，降低服务成本，提高客户满意度。但是，营销人员必须仔细监测，才能看到满意度、收入和市场份额改善情况。他们必须不断地问，“这些自动化或半自动化的交互是否提供了个性化、无摩擦且有价值的体验?”

因此，无论你现在如何评价自己的营销能力，都有很大的改进空间。目前，大多数营销人员仍然需要大约三个月的时间来创建和执行新程序，包括从初始到执行。许多交互，无论是通过商店、呼叫中心还是电子邮件，仍然是低效和劳动密集型的。

营销人员必须在创新和运营领域追求效率和卓越。这里有一些事情是需要考虑的:

现代的创意营销工厂

考虑以下项目和实施标准:

·使用如Slack的团队协作工具组成5到7人的小团队；

·激励团队在头脑风暴会议之前先做研究，提高效率；

·在公共和私人场合举行头脑风暴会议，将会议限制在共同的几小时和个人的几天内；

·不要扼杀疯狂的想法，鼓励他们；

·在10%以内的预算、时间和精力测试更大胆的想法；

·确保流程、想法和输出是透明的。

现代的运营营销工厂

考虑以下项目和实施标准:

·雇佣5到7人的小团队，使用现代的市场运营工具。强制项目优先级和基于模板的案例、工作流、任务创建以及可重复的流程的管理；

·将内容管理系统和流程营销自动化集成。将内容输出融合到最终修改和管理流程中；

·将日常工作与功能更改分开。例如，对现有的升级进行小的调整将被视为BAU，这些类型的更改打包成每天部署的修订。需要更多工作、测试和批准的功能更改可以每周或每月部署一次

·尽可能自动化和流线化工作，通过模板、资产重组和合理化不必要的步骤和批准，寻找将其转换为批量模板工作的方法；

·寻找尽可能多的地方来减少或消除关键字输入；

·一旦程序投入生产，设置错误或需要调整时自动预警。例如，如果响应率较低，则触发包含关键统计信息和诊断提示的通知；

·在与大多数客户互动中，始终使用一种有效的营销方法。保证主程序的365天24小时不间断的运营——当客户进入某个渠道时，它总是为下一个最佳操作和个最佳的接触进行决策。

结论

尽管“永不言弃”几乎适用于任何事情，但你的营销工作不太可能被人工智能取代。但另一个人知道如何比你更有效地在数字营销中使用人工智能，那就是另一回事了。

随着现代营销人员设计转型，并朝着在数字营销中使用自动化和人工智能技术的方向迈进，他们必须确保消费者得到他们想要的——相关的、有价值的、及时的价值交换。如果营销人员坚持不懈地自动化，而不寻求客户对结果体验的持续反馈，他们就会失败。伟大的品牌将是那些能够创造性地思考，有效地设计，完美地执行，以交付无缝体验交织在一起的机器和人类。使用这种方法，营销人员和他们的机器将保持有收入的就业。

转载自：http://www.icdo.com.cn/8253.html