大数据分析对房地产行业的最大影响之一，是向广大受众揭示微观市场趋势。从传统意义上来说，房地产行业通常把一个区域视作一个不变的整体，即使这个区域的某个街道完全是居民区，而相邻的街道开了一些餐馆或商店。

随着大数据分析技术的到来，区域内各个街道之间的差异已经显露出来。详尽的细节让购房者不仅能更好地了解他们所查看的区域，还能了解到具体街道和周边环境。反过来，这改变了某个街道的房价，而不是整个区域的房价水平。

定位潜在买家

房地产市场主要是买方市场。当一个人或家庭对某个特定区域的房子感兴趣，他们会开始接触该区域的经纪人。但是，大数据分析可以在潜在买家刚开始寻找房子时就定位到他们。

“大数据是强大的预测工具，”一家面向房地产专业人士的人工智能和大数据软件公司的CEO说到，“借助大数据，可以对买家的行为进行了解和跟进，经纪人不用再盲目寻找目标。行业企业已经开始运用大数据，通过标记对买家或房主需求进行预测，从而提高房地产经纪人寻找并进入目标市场的效率。”

这种策略特别适用于豪宅，因为买家关注的并不是某个特定区域，而是想要寻找一个全面体现高端性的房产。大数据分析可以直接定位这些精英买家，提供完全符合他们口味的潜在房产。

智能化建设

在建成或做好使用准备之后，房产才能上市。为此，建筑公司必须与已制定开发住宅或商业用地计划的开发商合作。但远在获得任何利润之前，这些开发商就要先做好准备为地块投入大量资金。

但是，借助大数据，人工智能可以准确分析出最佳的具体建房地点和时间。多家公司正在使用大数据分析来找到某个区域最优选的建筑类型。

虽然这些数据不是建造过程的第一步，但一位房地产投资公司副总裁认为，数据肯定比大多数研究更有助于决策。

详尽、个性化的房产信息

一些深度学习和大数据公司，正在利用其分析能力来改变终端用户了解房产的方式。当潜在的公寓或房屋投放到市场时，有的公司会使用大数据来进行全方位分析，寻找那些没有被提及的因素，例如某个房间的光线如何或者租户每天会听到多少噪音。

因为找房子是一个费时费力的过程，这些大数据公司可以通过确保房屋空置信息的真实，来减少时间投入。反过来，也可以利用其他大数据算法来了解市场上房产的真实价值。

尽管房地产是世界上最古老的行业之一，但科技公司正在革新这个市场进程的每一步。一些新兴房地产科技公司已经认识到，人们越来越重视互联网发布的房地产信息的正确性。其他公司也认识到，有更有效的方法将房子卖给合适的买家，并正在开发针对性的解决方案，以将在售房屋交付给这些未来的房主。

当然，这些只是冰山一角。随着房地产领域的技术应用越来越成熟、收集的数据越来越多，我们肯定会看到更多的大数据公司诞生并进一步改变房地产行业。

作者：Lanre Onibalusi

来源：https://datafloq.com/read/how-big-data-is-impacting-real-estate-industry/7812

翻译：TalkingData 雅婷

转载自：https://www.sohu.com/a/380498181_617676